La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en uno de los principales motores de cambio en Europa y su economía digital. El reciente Informe Draghi sobre la competitividad europea ofrece una perspectiva integral sobre cómo la IA está revolucionando múltiples sectores, desde la atención médica hasta la energía y el transporte. A continuación, analizaremos los aspectos más destacados de este informe, de más de 300 páginas y su impacto en el entorno digital y empresarial.

IA en el Sector de la Salud: Diagnóstico y Personalización

La IA está generando grandes avances en el sector de la salud, con su aplicación en el diagnóstico y la personalización de tratamientos. Herramientas basadas en IA y aprendizaje automático ya se utilizan para interpretar imágenes médicas y mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades, como la clasificación de fracturas de cadera, superando la precisión humana en un 19%. Además, la IA ayuda a identificar nuevos compuestos medicinales y facilita el proceso de descubrimiento de medicamentos, acelerando así el desarrollo de tratamientos más efectivos y reduciendo costos hasta en un 50%.

En el sector farmacéutico, se prevén avances significativos con los llamados «productos combinados«, que integran medicamentos, dispositivos médicos y componentes biológico. En cuanto a la personalización de terapias, la IA tiene el potencial de optimizar los planes de tratamiento al analizar datos clínicos, mejorando los resultados para los pacientes y reduciendo las desviaciones en la fabricación de terapéuticos. Sin embargo, se debe equilibrar esta mejora en la calidad de atención con la equidad para los pacientes y la sostenibilidad de los presupuestos de salud.

Un ejemplo más descriptivo para ayudarnos a entenderlo mejor y que ya podemos ver en uso en mucho pacientes con diabetes, sería el tratamiento combinado que incluiría un sensor implantable que monitoree los niveles de glucosa en tiempo real y ajuste automáticamente la dosis de insulina. Este enfoque mejora la efectividad de las terapias y reduce la variabilidad en la producción de medicamentos, permitiendo así una atención médica más personalizada y eficiente.

IA y su Rol Crucial en la Transición Energética

La IA desempeña un papel crucial en la transición hacia un sistema energético más sostenible y descentralizado en la Unión Europea. Con la complejidad cada vez mayor de los sistemas energéticos y su integración con diferentes sectores, se requieren herramientas más avanzadas para gestionar y operar redes energéticas. En el ámbito energético, la IA ya se utiliza en más de 50 casos de uso, desde el mantenimiento de redes hasta la previsión de carga y generación de energía, impulsando la eficiencia y la fiabilidad del sistema energético, se estima que el mercado de aplicaciones de IA en este sector podría alcanzar un valor de 13 mil millones de dólares​. 

Dentro del Informe Draghi se hace hincapié en  el uso de algoritmos predictivos, siendo estos  modelos matemáticos diseñados para analizar datos pasados y presentes con el objetivo de prever resultados futuros. Son descritos como una herramienta clave para optimizar la toma de decisiones en diversos sectores. En el caso del sector energético, estos algoritmos pueden predecir el consumo de electricidad o la generación de energía renovable para ajustar la oferta a la demanda de manera más efectiva, mejorando la integración de energías renovables y fomentando prácticas de ahorro energético. Además, la IA facilita el desarrollo de servicios personalizados para los consumidores, como tarifas inteligentes y recomendaciones de eficiencia energética para hogares e industrias.

IA y la Industria Automotriz: Transformación Digital

La industria automotriz ha sido pionera en la adopción de tecnologías de automatización, como la robótica industrial, y ahora se encuentra en una posición única para aprovechar la IA. Gracias a algoritmos generativos o modelos de IA diseñados para crear nuevos datos basados en patrones y características aprendidas de conjuntos de datos existentes, se centran en prever el futuro, siendo capaces de crear «cosas nuevas» a diferencia de lo que hacen los algoritmos predictivos vistos en el apartado anterior.

Los algoritmos generativos se utilizan para diseñar nuevos prototipos de vehículos, optimizando su aerodinámica y eficiencia. También tienen aplicaciones en la fabricación, el diseño de productos y la personalización de experiencias de usuario, ya que pueden generar desde imágenes y diseños hasta estructuras complejas, todo basado en datos y especificaciones previas. La IA puede optimizar el diseño, prototipado y producción de vehículos, así como prever el desgaste de componentes para planificar el mantenimiento de manera proactiva.

Además, la IA es fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor. Los modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales permiten monitorear el estado del conductor, detectar objetos y señales de tráfico, y mejorar la eficiencia de combustible y energía de los vehículos​. 

Competencia Global en IA y la Posición Europea

El informe resalta que solo el 11% de las empresas de la UE han adoptado la IA, lo que se sitúa muy por debajo del objetivo del 75% fijado para 2030. Estados Unidos y China lideran el desarrollo de modelos de IA, con el 73% de los modelos creados desde 2017 originados en EE. UU. y el 15% en China. La falta de inversión y talento en Europa presenta un riesgo significativo para el liderazgo y rentabilidad de las empresas europeas si no integran rápidamente la IA en sus productos y servicios.

Para que Europa mantenga su competitividad, es crucial que se invierta en el desarrollo de la IA a nivel local. Esto no solo permitiría a la UE aprovechar plenamente la digitalización en sectores estratégicos como la automoción y la robótica, sino que también evitaría la dependencia de modelos de IA desarrollados fuera del continente​.

IA y el Empleo

Un tema crucial que aborda el informe es el impacto de la IA en el mercado laboral. Aunque hasta ahora la IA ha tenido un efecto más complementario que sustituto en el trabajo humano, se proyecta que podría cambiar la estructura laboral significativamente. Se estima que el 80% de la fuerza laboral podría ver afectadas al menos el 10% de sus tareas, y el 20% podría experimentar cambios en al menos la mitad de sus funciones ( sinceramente y bajo mi punto de vista se ha quedado corto).

Se subraya la importancia de implementar programas de formación para dotar a los trabajadores de las habilidades necesarias para adaptarse a la IA​. Aunque actualmente se invierten 64 mil millones de euros en habilidades, la eficacia de estos programas no ha alcanzado su máximo potencial debido a factores como la falta de coordinación entre los Estados miembros y la limitada participación de la industria en la definición de habilidades específicas para el trabajo​. 

Necesidad de Coordinación y Estrategias de Innovación

Una propuesta clave mencionada en el Informe Draghi    es la implementación de un «Plan de Prioridades de IA Verticales», que busca fomentar la colaboración entre sectores industriales y la investigación en IA para acelerar su desarrollo en áreas específicas. La idea es priorizar el desarrollo y aplicación de IA en sectores donde su impacto pueda ser más significativo, como la manufactura, energía, salud y transporte. Este enfoque vertical significa que, en lugar de desarrollar herramientas de IA de propósito general, se diseñarán aplicaciones y soluciones específicas para cada sector, alineando la innovación tecnológica con las necesidades particulares de cada industria. Este plan busca impulsar la competitividad europea mediante el desarrollo de soluciones de IA que respondan a los desafíos y oportunidades específicos de cada sector, facilitando así una adopción más rápida y efectiva de la tecnología.

Asimismo, se sugiere una mayor inversión en computación de alto rendimiento (HPC) para mejorar la capacidad de desarrollo y entrenamiento de modelos de IA, con una cooperación público-privada que potencie la infraestructura europea​. 

Regulación flexible de la Inteligencia Artificial

El Informe Draghi   también destaca la necesidad de regular la Inteligencia Artificial (IA) de manera flexible para fomentar la innovación y adaptarse al rápido avance tecnológico. Sugiere que se adopte un marco regulatorio más proclive a la innovación mediante el uso de instrumentos como cláusulas de experimentación y cláusulas de caducidad en actos legislativos, que permitan evaluar y ajustar la normativa con el tiempo. Esto ayudaría a garantizar la agilidad requerida para mantenerse al ritmo de los avances tecnológicos y evitar que la regulación se vuelva obsoleta​.

Igualmente, se aboga por una revisión periódica de la normativa relacionada con la IA, para asegurar que estas regulaciones se mantengan actualizadas y pertinentes frente a los rápidos cambios tecnológicos. También se resalta la necesidad de simplificar reglas, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMEs), y de armonizar la implementación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en todos los Estados miembros, eliminando las superposiciones regulatorias con la Ley de IA

Además, se señala la importancia de armonizar las regulaciones relacionadas con la IA en todos los Estados miembros de la Unión Europea (UE). Esto incluye la implementación de «AI Sandbox regimes» o entornos de prueba, que permitan la experimentación y el desarrollo de aplicaciones innovadoras de IA en sectores industriales seleccionados. Estos espacios reguladores proporcionarían un entorno seguro para probar tecnologías emergentes sin los riesgos de una aplicación más amplia, permitiendo un enfoque más ágil y orientado al aprendizaje​.

La flexibilidad en la regulación de la IA permitirá a la UE fomentar la innovación, mantener estándares de seguridad y privacidad y, al mismo tiempo, asegurar que la regulación no se convierta en un obstáculo para el desarrollo de la IA y su adopción en la industria y los servicios.

Conclusiones: Oportunidad y Riesgo

La IA es tanto una oportunidad como un desafío para la competitividad europea. Si bien la UE tiene potencial para destacar en sectores como la robótica autónoma y los servicios de IA, la falta de inversión, talento y adopción en comparación con otras regiones puede limitar su desarrollo y liderazgo. Por tanto, es fundamental que las empresas europeas integren rápidamente la IA en su operativa y que se desarrollen políticas y estrategias que fomenten su adopción y desarrollo.

Como resumen el Informe Draghi subraya la necesidad de una acción inmediata y coordinada en toda Europa para asegurar que la IA se convierta en una ventaja competitiva y no en un riesgo para el futuro digital y empresarial del continente. La pregunta es ¿estará Europa a la altura de las expectativas y/o retos reflejados en este informe?