Una franquicia de salones de depilación solo lograba atender una de cada cinco llamadas. Con IA en texto y voz pasó al 100 % y recuperó clientas que perdía sin saberlo. Esto puede aprender cualquier pyme.
Una quesería familiar de California con 113 años de historia estuvo a punto de cerrar con solo 13 clientes. Con datos ordenados, agentes de IA y un comercial veterano, hoy supera los 300. Esto puede aprender tu pyme.
Fred. Olsen Express vigila el mar con visión artificial: cámaras térmicas e IA que detectan buques a 7,5 km, protegen a los cetáceos y alimentan 700.000 datos diarios. Analizo el caso y sus lecciones para pymes.
Costa de Huelva, una cooperativa de pequeños agricultores, clasifica sus arándanos con visión artificial e IA: 45 fotos por fruto, reclamaciones casi a cero y una lección de unión para pymes y negocios locales.
Mercadona Tech sustituye su buscador externo por uno propio creado con Claude Code: un mes de trabajo, 2,5 personas, más de un 90 % de ahorro y cero búsquedas sin respuesta. Analizo el caso y sus lecciones.
Matteo Paz, con 18 años, creó un modelo de IA que analizó 200 TB de datos de la NASA y descubrió 1,5 millones de objetos espaciales. Analizo qué puede aprender de él cualquier joven y cualquier profesional.
L’Oréal formula sus productos cuatro veces más rápido con IA: un modelo entrenado con décadas de fórmulas propias, química computacional con NVIDIA y una lección que sirve a cualquier empresa.
Bakery de Stefano, una pastelería de Las Palmas de Gran Canaria, automatiza su facturación y predice su producción con IA por 20 euros al mes. Analizo el caso de uso.
AGALDAT destina 3,2 millones de euros de fondos europeos a que las plataneras de Gáldar rieguen con datos: sensores, gemelo digital y hasta un 60 % menos de agua. Analizo el caso.
Cisco ha puesto un agente de IA personal a cada uno de sus 90.000 empleados sobre su plataforma Circuit. Analizo el mayor despliegue interno de agentes conocido, sus resultados y su cara B: qué pueden aprender las pymes canarias y españolas.
Iberostar aplica machine learning para asignar habitaciones: 2.500 horas de espera eliminadas, un 75 % menos de trabajo manual y una lección para cualquier pyme.
La DOP Islas Canarias – Canary Wine se suma a PENVITIS+, un proyecto con 599.238,85 € del FEGA que llevará modelos predictivos de IA y drones al viñedo heroico durante las campañas 2026-2028. Un caso de uso con tres lecciones directas para cualquier empresa canaria.
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