¿Qué es un Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM)?
Un Modelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) es un sistema basado en aprendizaje profundo que ha sido entrenado con enormes volúmenes de datos textuales para comprender y generar lenguaje humano de manera fluida y coherente. Estos modelos utilizan arquitecturas avanzadas de redes neuronales, en especial los transformers (tipo de arquitectura de red neuronal profunda que revolucionó el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP)), que les permiten procesar grandes cantidades de información y establecer relaciones semánticas complejas en los textos.
Los LLM funcionan mediante entrenamiento supervisado y no supervisado, absorbiendo patrones lingüísticos, conocimiento del mundo y estructuras gramaticales a partir de su dataset. Gracias a su enorme capacidad de procesamiento, estos modelos pueden desempeñar una gran variedad de tareas, como:
- Traducción automática
- Generación de contenido
- Resumen de textos
- Análisis de sentimientos
- Asistencia en la programación y resolución de problemas complejos
La importancia de estos modelos radica en su potencial para automatizar procesos, optimizar flujos de trabajo y redefinir la interacción humano-máquina en múltiples sectores, desde la educación y la investigación hasta la administración pública y la industria.
Diferentes países han desarrollado sus propios modelos con objetivos específicos, desde la promoción de su lengua y cultura hasta el liderazgo en innovación y competitividad global. A continuación, analizamos algunos de los modelos más relevantes en la actualidad.
1. Alia (España): El primer LLM de código abierto en español
En su búsqueda por reducir la dependencia tecnológica de gigantes como OpenAI o Google, España ha desarrollado Alia, un modelo de lenguaje de gran escala diseñado para fortalecer la independencia digital y fomentar el uso del español y sus lenguas cooficiales en el desarrollo de IA.
Este modelo es parte de una estrategia nacional más amplia en la que el gobierno español ha enfatizado la necesidad de promover una IA ética, accesible y adaptada a las necesidades de la sociedad y la economía española. Dentro de este marco, HispanIA 2040 se presenta como una visión a largo plazo para la inteligencia artificial en España, donde se destaca la importancia de utilizar la IA para modernizar el tejido productivo, mejorar la sostenibilidad y fortalecer el bienestar social. Alia, como parte de este plan, pretende sentar las bases para un ecosistema de IA que sea abierto, transparente y alineado con los valores europeos.
Características de Alia
- Desarrollado por: Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)
- Entrenado en: MareNostrum 5, uno de los supercomputadores más potentes de Europa
- Cantidad de datos usados: Más de 13 terabytes de información
- Duración del entrenamiento: 8 meses de computación continua
- Tamaño del modelo: 40.000 millones de parámetros
- Dataset utilizado: Datos del BOE, documentación de la UE y el dataset multilingüe OSCAR (136 idiomas)
- Tokenizador: Basado en Llama 3.2 de Meta
- Costo de desarrollo: 10,2 millones de euros
A pesar de ser un modelo ambicioso, Alia ha enfrentado críticas por su rendimiento. Sus capacidades actuales se comparan con modelos de 2023 como Llama 2 de Meta, lo que sugiere que aún queda trabajo por hacer para que pueda competir con los desarrollos más avanzados en IA generativa. Sin embargo, su enfoque en transparencia y su carácter de código abierto lo posicionan como un recurso valioso para la comunidad investigadora y el sector público.
2. Lucie (Francia): Un lanzamiento fallido
El gobierno francés presentó Lucie como su gran apuesta en inteligencia artificial, un LLM diseñado para representar los valores culturales y éticos europeos y fortalecer la independencia tecnológica de Francia frente a gigantes como OpenAI o Google. No obstante Lucie se convirtió en el blanco de burlas después de generar respuestas incorrectas, como afirmar que los «huevos de vaca» eran una fuente de proteínas. También cometió errores en cálculos básicos y proporcionó información histórica errónea. Ante las críticas, Linagora ( su empresa creadora) suspendió temporalmente el acceso al modelo, admitiendo que aún se encontraba en una fase experimental.
3. DeepSeek R1 (China): IA de alto rendimiento a bajo costo
China ha demostrado su capacidad para desarrollar inteligencia artificial de vanguardia con DeepSeek R1, un modelo de código abierto hecho público la semana pasada y que ofrece un rendimiento competitivo con una inversión relativamente baja. Destacando algunas de sus características:
- Desarrollado por: DeepSeek AI
- Costo de desarrollo: 6 millones de dólares
- Enfoque: Razonamiento lógico y procesamiento del lenguaje natural
- Comparación con modelos occidentales: Equivalente en rendimiento a GPT-4-turbo de OpenAI
- Accesibilidad: Modelo abierto y gratuito
La arquitecta detrás de este éxito es Luo Fuli, Graduada en Ciencias de la Computación por la Universidad de Pekín. Comenzó su carrera especializándose en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Antes de unirse a DeepSeek en 2023, trabajó en la DAMO Academy de Alibaba, donde participó en el desarrollo del modelo multilingüe VECO y promovió el proyecto de código abierto AliceMind. Bajo su liderazgo, DeepSeek AI ha optimizado la eficiencia del modelo en términos de consumo energético y escalabilidad, logrando un equilibrio entre costo y rendimiento que desafía a las grandes tecnológicas de Occidente con una inversión significativamente menor.
4. Stargate (Estados Unidos): La apuesta multimillonaria de OpenAI
Mientras que Europa y China intentan posicionarse en el desarrollo de LLM, Estados Unidos apuesta por elevar el listón con su Stargate, una nueva empresa que pretende invertir 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años para construir una nueva infraestructura de IA y trabajando exclusivamente sobre modelos de OpenAI en Estados Unidos. Según se ha publicado en la misma web de OpenAI creará cientos de miles de puestos de trabajo estadounidenses y generará enormes beneficios económicos para todo el mundo. Este proyecto según exponen, apoyará la reindustrialización de Estados Unidos y también proporcionará una capacidad estratégica para proteger la seguridad nacional de Estados Unidos y sus aliados. Los que financian inicialmente Stargate son SoftBank, OpenAI, Oracle y MGX. SoftBank y OpenAI como socios principales, siendo SoftBank el responsable financiero y OpenAI el responsable operativo. Masayoshi Son (propietario de SoftBank) será el presidente.
En cuanto a los socios tecnológicos claves serán Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle y OpenAI. El desarrollo está actualmente en marcha, dando comienzo en Texas .
Conclusiones al panorama de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Cada país está apostando por su propio enfoque en IA, con estrategias que van desde la independencia digital hasta la supremacía tecnológica. Mientras que Europa busca modelos abiertos y transparentes como Alia, China se enfoca en el rendimiento con un presupuesto más ajustado, como DeepSeek, y Estados Unidos lidera con inversiones multimillonarias en proyectos como OpenAI y Stargate.
Ha quedado demostrado con DeepSeek, que el futuro de la inteligencia artificial dependerá no solo de la inversión en tecnología sino de la innovación y evidentemente también de la regulación y la ética en su desarrollo y aplicación. La accesibilidad de estos modelos, la calidad de sus datos y su alineación con necesidades reales de la sociedad definirán su impacto en los próximos años.
A medida que avanza la investigación y el desarrollo de estos sistemas, el reto estará en equilibrar la innovación con la seguridad y la equidad, asegurando que la inteligencia artificial beneficie a la humanidad en su conjunto. No obstante no nos olvidemos que aún en muchas situaciones, por lo menos en España, quedan muchas cosas e infraestructuras tecnológicas por hacer y/o mejorar antes que la aplicación de la IA. Lo que si es cierto que solo el tiempo dirá quién liderará la carrera de la IA.